本文摘要:智能生产是工业4.0的核心。

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机器数据必须每天开展比较和分析,有预测确保战略适用。在最坏的系统中,你可以决定和报告干预,管理所有类型的保证文档,改善内部团队的交流。CMMS有助于通过与收集、融合和所有相关的维修部门相关的信息优化流程,在机器出现故障和停机之前预测潜在的问题。

IIoT和CMS的融合工业物网络和CMS的工作之间是怎么联系的? 各种IIoT技术根据注册的机械参数(如振动、温度、油水和声学)收集这些数据。设备将这些信息发送到CMMS,可以立即决定确保任务、分析数据和完善前瞻性协议。

IIoT的确实力量不如存储软件数据的地方有硬件。这里让数据有意义,告诉他你反应的正确时刻。IIoT和CMS的融合有助于团队更好地监视和管理资产,确定潜在的问题。减少确保成本预测分析的主要承诺是只在必要时启动时确保干预,从而构建基于时间的预防性确保,实现大幅度的成本节约。

识别预测分析设备数据中的模式,预测故障的可能性,提高可靠性和成本削减。理解设备各部分的明确必要性,可以更好地期待备件和人力资源,只有在制定计划时才能继续确保任务。

必要的使用前景确保(PdM )不会降低作业人员的稳定性,也不会增加停机时间。融合大数据,PdM成为强大的工具进行监视,构建重要资产的临床。未来的发展网络和大数据显示了提高设备可靠性和确保成本的巨大机会。

新一代计算机化确保管理系统正在把IIoT的大数据变成简单的分析,制造商被迫拒绝接受新趋势。因为工业物网络和CMMS是2020-03-31智能工厂的核心,已经被适当切换的公司将获得更大的机会把自己定位在未来的领导地位。

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